Développer son activité avec l'intelligence artificielle

Les participants découvrent les principes de base de l'intelligence artificielle et les différents types d'outils existants : génération de texte et d'images, automatisation des tâches, analyse de données, assistants conversationnels. Ils analysent les bénéfices potentiels de l'IA pour l'entreprise et identifient les tâches répétitives ou chronophages pouvant être optimisées. Des exemples concrets d'usages adaptés aux TPE/PME sont présentés dans les domaines administratif, marketing et relation client. Une initiation à la veille permet d'apprendre à suivre les évolutions des outils IA et à sélectionner des solutions pertinentes selon ses besoins et son niveau de maturité numérique.

Ce module permet d'identifier les processus internes clés pouvant être optimisés grâce à l'IA. Les participants évaluent les opportunités selon leur impact potentiel, leur faisabilité et les ressources disponibles. Ils apprennent à prioriser les cas d'usage IA en lien avec la stratégie de l'entreprise et à intégrer les contraintes réglementaires et bonnes pratiques (RGPD, sécurité des données, IA Act). À l'issue du module, chaque participant élabore un plan d'intégration structuré et une feuille de route opérationnelle intégrant étapes, jalons et indicateurs de succès.

Les participants prennent en main les outils IA sélectionnés et apprennent à les utiliser dans leurs activités professionnelles. Ils découvrent les bonnes pratiques de formulation de consignes (prompts) et testent l'IA sur des cas concrets. Le module aborde également l'utilisation responsable de l'IA, la gestion des données et l'identification des compétences internes ou externes nécessaires au déploiement.

Ce module vise à préparer les équipes à l'intégration de l'IA : sensibilisation aux avantages et limites, actions de formation internes, élaboration d'une charte d'utilisation (éthique, sécurité, confidentialité, accessibilité). Il favorise l'adhésion et l'appropriation des nouveaux usages.

Les participants définissent des indicateurs simples pour mesurer les résultats (gain de temps, efficacité, satisfaction, coûts). Ils analysent les données, construisent un tableau de bord de suivi et mettent en place une démarche d'amélioration continue pour optimiser les usages de l'IA.